Заказать статобработку 
Онлайн-курсы
Мастер-классы
Магазин
@medstatistic
medstatistic_chat
теория
калькуляторы
форум
литература
алгоритмы
презентации
методы
авторы

Статистический
словарь

Учёные-
статистики

Общие вопросы
статистики


Алгоритмы
и схемы

Описательная
статистика

Критерии
и методы

Диаграммы
и графики

Мнение
автора

Библиотека постов MEDSTATISTIC об анализе медицинских данных

Ещё больше полезной информации в нашем блоге в Инстаграм @medstatistic


Общие вопросы статистики


СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ

Критерий - общенаучный термин и встречается в любой области знаний. Это показатель, значение которого указывает на определенный вариант изучаемого явления.

Например, критерием наличия артериальной гипертонии (АГ) является систолическое артериальное давление (САД). Если САД выше 139 мм рт.ст., это признак наличия АГ.

Другой пример: критерием ожирения является индекс массы тела (ИМТ). Если ИМТ выше 30 кг/м2, делается вывод о наличии ожирения. Если ниже - ожирения нет.

В статистике изучаемым явлением чаще всего бывают:

  • различия показателей в сравниваемых группах (варианты: статистически значимые / не значимые),
  • направление связи (прямая / обратная),
  • изменения шансов исхода при наличии фактора (увеличиваются / уменьшаются) и др.

Статистические критерии - это специальные числовые показатели, рассчитываемые различными способами. Их значения определяют вариант того или иного изучаемого явления из списка выше. Значение, разделяющее различные варианты, называется критическим и в большинстве случаев зависит от числа исследуемых.

Например, t-критерий Стьюдента определяет наличие существенных различий количественного показателя при сравнении двух групп. Если t больше критического значения, различия признаются существенными. При суммарном числе пациентов 62 чел. критическое значение критерия Стьюдента составляет 2.
Если t при сравнении САД в двух группах по 31 чел. составит 2,5, что выше критического значения (2,5>2), делаем вывод о существенных различиях.
Если t=1,8, это меньше 2, значит различия - статистически не значимы.

Критерием направления корреляционной связи является коэффициент корреляции r. Критическое значение r=0.
Если r меньше 0, связь - обратная.
Если r больше 0, связь - прямая.


©Д.Марапов,2013
damirov@list.ru
Яндекс.Метрика