Критерий - общенаучный термин и встречается в любой области знаний. Это показатель, значение которого указывает на определенный вариант изучаемого явления.
⠀Например, критерием наличия артериальной гипертонии (АГ) является систолическое артериальное давление (САД). Если САД выше 139 мм рт.ст., это признак наличия АГ.
Другой пример: критерием ожирения является индекс массы тела (ИМТ). Если ИМТ выше 30 кг/м2, делается вывод о наличии ожирения. Если ниже - ожирения нет.
⠀В статистике изучаемым явлением чаще всего бывают:
Статистические критерии - это специальные числовые показатели, рассчитываемые различными способами. Их значения определяют вариант того или иного изучаемого явления из списка выше. Значение, разделяющее различные варианты, называется критическим и в большинстве случаев зависит от числа исследуемых.
⠀Например, t-критерий Стьюдента определяет наличие существенных различий количественного показателя при сравнении двух групп. Если t больше критического значения, различия признаются существенными. При суммарном числе пациентов 62 чел. критическое значение критерия Стьюдента составляет 2.
Если t при сравнении САД в двух группах по 31 чел. составит 2,5, что выше критического значения (2,5>2), делаем вывод о существенных различиях.
Если t=1,8, это меньше 2, значит различия - статистически не значимы.
Критерием направления корреляционной связи является коэффициент корреляции r. Критическое значение r=0.
Если r меньше 0, связь - обратная.
Если r больше 0, связь - прямая.