Что такое статистика?

Как создать базу данных

Как выбрать статистический метод

Типы статистических данных

Ошибки проверки статистических гипотез

Мощность исследования

Расчет числа исследуемых

Уровень значимости

Рандомизация

Зависимость показателей

Простые и сложные методы в статистике

Статистический критерий

Анализ динамических рядов

Чувствительность и специфичность

Робастность

Оформление научной работы

Фальсификации научных данных

Цензурирование данных

Статистический софт

Общие вопросы статистики

ТИПЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Статистика - наука многогранная, в ней много интересных сложных методов, которые позволяют ответить сразу на несколько важных вопросов исследования. Но не стоит забывать о базовых понятиях в статистике, не разобравшись с которыми нельзя переходить к изучению не только сложных, но и простых статистических методов.

⠀

Перед Вами один из самых первых и самых важных слайдов наших презентаций. На ней представлена схема, описывающая классификацию статистических показателей. Мы рассмотрели и обобщили разные подходы исходя из практической применимости такой классификации.

⠀

Все показатели делятся на 2 основных типа.

Количественные - характеризуют величину явления или число объектов. Например, к ним относится возраст, измеренный в годах, систолическое артериальное давление, измеренное в мм рт. ст. Обычно у количественного показателя есть единица измерения.

В зависимости от распределения количественные показатели делятся на два вида:

• нормально распределенные показатели,
• показатели, распределение которых отличается от нормального.

Любой количественный показатель может иметь как нормальное, так и «ненормальное» распределение. Поскольку от этого зависит выбор метода описания и анализа данных, оценка распределения должна проводиться для каждого количественного показателя.

⠀

Категориальные - характеризуют отношение исследуемых к определенной категории, группе. Например, пол пациентов (категории - мужчины или женщины), стадия ХСН (категории - I, II или III).

Категориальные показатели также делятся на два вида:

• Порядковые, или ранговые - значения категорий могут быть ранжированы по возрастанию или убыванию.
• Номинальные - значения не ранжируются.

Среди номинальных показателей дополнительно можно выделить:

• бинарные, или биномиальные - имеют только 2 возможных значения,
• мультиномиальные - имеют более 2 значений.

Порядковые показатели

Отдельно отметим один из типов переменных, вызывающих при статистическом анализе наибольшее количество вопросов. Это порядковые, или ранговые, переменные. Например, к ним относятся степень гипертонии, стадия заболевания, возрастная группа и т.д.

Этот тип показателей занимает промежуточное положение между номинальными и количественными переменными. С одной стороны, ранговые показатели, могут быть представлены числами (например, степень артериальной гипертонии - 1, 2 или 3), однако, в отличие от количественных данных не могут иметь дробных, промежуточных значений.

В таком случае, что отличает ранговые переменные от номинальных, также имеющих конкретные неделимые значения (например, пол, профессия, наличие курения)? Тот факт, что ранговые переменные могут быть упорядочены по степени возрастания или убывания, другими словами, ранжированы (например, для возрастных групп: 20-39 лет, 40-59 лет, 60 лет и старше; или степень тяжести заболевания: легкая-средняя-тяжелая). Для номинальных переменных это невозможно.

Для анализа порядковых переменных мы должны использовать только методы непараметрической статистики (критерии Манна-Уитни, Вилкоксона, Краскела-Уоллиса, корреляционный анализ по Спирмену и др.), либо методы сравнения номинальных данных (критерий хи-квадрат Пирсона).